后疫情时代,数据可视化大屏助力科学防疫

〖壹〗、后疫情时代，数据可视化大屏通过直观 、动态的方式展示疫情数据 ，为科学防疫提供了有力支持，帮助决策者和公众快速理解疫情现状并预测发展趋势 。 以下是利用山海鲸可视化软件制作疫情可视化监控大屏的详细过程：新建大屏选取模板：打开软件后
，在界面找到“资源中心”，搜索疫情可视化相关模板 ，选取一个喜欢的模板进行后续操作。

〖贰〗、通过模块化设计提升协作效率分体式BI的协作价值：分体式BI将报表或大屏拆解为多个独立模块（如数据源
、图表、交互控件）
，团队成员可并行开发不同模块，最后通过低代码平台整合
。例如 ，数据工程师负责数据清洗
，前端开发者设计可视化界面，分析师配置交互逻辑 ，各环节互不干扰。

〖叁〗 、科学防疫
，防控不容松懈 在疫情常态化的背景下，全国各地的疫情防控工作显得尤为重要且紧迫 。为了有效应对疫情挑战 ，各地纷纷采取科学
、精准的防疫措施
，其中数字化技术的应用成为了疫情防控的重要支撑
。大数据技术助力精准防疫 在遂宁等地，大数据技术被广泛应用于疫情防控工作中。

〖肆〗、模板复用：平台提供预置模板 ，用户可直接替换数据生成专业化可视化大屏 。（基于模板快速生成的“三密接触者 ”可视化大屏）数据可视化在疫情防控中的价值提升流调效率：通过交互式图表快速定位密接者，减少人工排查时间
。辅助决策制定：直观展示传播路径
，帮助判断疫情扩散风险等级。

〖伍〗 、在后疫情时代，随着病毒的不断演化和社会经济活动的逐步恢复 ，科学防疫成为了我们应对疫情的重要策略 。以下是对当前科学防疫的几点深入解析：防疫政策转换的逻辑 病毒的演化是一个动态过程
，从最初的传染性差
、毒性强、致死率高，逐渐演变为传染性强 、致死率低
。

国家卫健委:返乡政策防止一刀切、层层加码!

〖壹〗 、国家卫健委在1月22日的国务院联防联控机制新闻发布会上明确 ，春节临近人员返乡
，各地需分类
、分区精准落实防控措施，防止政策执行简单化、一刀切及层层加码。 以下为发布会核心内容梳理：返乡政策核心要求精准防控：针对不同风险区域返乡群众 ，需分类分区落实防控措施
，避免“一刀切”式管理 。

〖贰〗 、返乡人员并非洪水猛兽，各地在执行防疫政策时“层层加码
”的做法既违背国家政策 ，也损害群众利益
，必须及时纠偏
。以下从现象、危害
、原因及解决方向展开分析：“层层加码”的具体表现政策执行逐级加码：国家卫健委明确规定，低风险地区返乡人员持核酸检测阴性证明后无需隔离 ，但部分地区执行中层层加码。

〖叁〗、国家卫健委要求各地在执行返乡政策时防止简单化 、一刀切及层层加码，需根据不同风险区域返乡群众分类
、分区精准落实防控措施 。具体说明如下：政策提出背景1月22日
，国务院联防联控机制举行新闻发布会介绍节日期间疫情防控工作情况。春节临近人员开始返乡，在此情况下提出该要求
。

〖肆〗、此举旨在平衡疫情防控与民生需求 ，避免因过度管控阻碍正常返乡。禁止层层加码
，落实科学防控原则近期部分地区出现“擅自扩大隔离范围 ”“强制要求多次核酸检测
”等过度防控现象 。卫健委明确要求，地方政策不得超出国家指导方案范围 ，例如不得对低风险地区返乡人员要求集中隔离或“一刀切”禁止返乡
。

〖伍〗 、人文关怀：强调对学生生活需求的保障
，体现防控政策的人性化。执行与监督机制政策要求各地逐级落实，禁止以任何理由加码 。教育部与卫健委将监督执行情况 ，确保政策惠及符合条件的学生
。学生如遇违规加码
，可向当地社区或疫情防控部门反馈。

新闻可视化有几种形式

新闻可视化主要通过数据可视化图表展现，包括各种形式的图表 ，如柱状图
、条形图、折线图和饼图 。这些图表直观地展示了数据之间的关系
，帮助读者更快速地理解信息
。

可视化新闻 可视化新闻是以数据为核心，以信息为支撑 ，以可视化为基本载体的跨媒体新闻报道形式。可视化新闻包括三个要素：数据分析 、视觉呈现
、新闻报道 。可视化新闻在近十几年逐渐兴起，其中最早的是英国《卫报》
，其比较典型的作品有《阿拉伯之春》
。

可视化新闻的类型多种多样，有信息表、时间线 、数据漫画
、数据地图、文字云 、泡泡图等。可视化新闻的产生原因（一）传播环境驱使在大众传播中 ，自媒体推送的无限庞杂海量的信息和受众希望快速准确获取关键重点信息之间的矛盾日益凸显 。这种传播环境催生了可视化新闻的产生和发展。

可视化新闻定义：可视化新闻是以数据为核心、以信息为支撑
、以可视化为载体的跨媒体新闻报道形式
。它通过整合现代信息技术、数据化制作与可视化生产技术
，将新闻内容转化为图形 、图像等直观形式，实现数据挖掘与可视化呈现的结合。其本质是通过技术手段将抽象信息具象化 ，降低受众的信息接收门槛 。

可视化新闻是以数据为核心
、以信息为支撑、以可视化为载体的跨媒体新闻报道形式
，综合现代信息技术 、数据化制作和可视化生产，基于数据挖掘并以可视化形态呈现的报道方式
。其特点如下：简洁性可视化新闻通过提炼信息实现内容简化。新闻工作者从海量网络数据中筛选有效信息 ，利用技术手段将其加工为可视化产品 。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

〖壹〗
、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠
，通过调整填充色使两者协调
。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观。通过以上步骤
，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据 。

〖贰〗、南丁格尔玫瑰图 ，又名鸡冠花图 、极坐标区域图，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表
。此图在极坐标下展示柱状图
，通过圆弧的半径长度表示数据大小。英文名为Nightingale Rose Chart
、Coxcomb Chart、Polar Area Diagram 。适用于比较不同分类的大小
。

〖叁〗 、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表，它夸大了数据之间差异的视觉效果 ，适合展示原本差异较小的数据。

〖肆〗
、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图
，通过半径变化夸大数据差异，适合展示原本差异较小的数据 。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表 ，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1
，若数值较大可按比例缩放
。